聂昕副教授作为通讯作者，其指导的硕士研究生李秉科作为第一作者，于2022年9月在石油一区TOP期刊《Journal of Petroleum Science and Engineering》发表了题为《U-Net model for multi-component digital rock modeling of shales based on CT and QEMSCAN images》的论文。该论文对包含矿物分布信息的二维QEMSCAN图像和三维CT灰度图像进行匹配，并基于U-Net网络进行训练，实现页岩CT灰度图像组分的精准分割，为页岩三维多组分数字岩心建模的难题提供了解决方案。截止目前，该论文在Web of Science数据库中被引用32次，据科睿唯安（Clarivate Analytics）集团《基本科学指标》（Essential Science Indicators，简称ESI）新一期统计数据显示，该论文进入地球科学领域的高被引论文之列。ESI学科发表论文的被引频次排名位于全球前1%的论文，数据每两个月滚动更新一次。该研究受到非常规油气省部共建协同创新中心开放基金（UOG2022-18）资助。