在中心开放基金资助下（基金号UOG 2022-09），储层微观结构演化及数字表征团队、地物学院聂昕副教授指导的硕士研究生李秉科以长江大学“非常规油气省部共建协同创新中心”为第一单位，在《Journal of Petroleum Science and Engineering》期刊上发表名为《U-Net model for multi-component digital rock modeling of shales based on CT and QEMSCAN images》的学术论文。

《Journal of Petroleum Science and Engineering》现为石油领域的JCR一区Top期刊，影响因子5.168。该论文采用基于U-Net网络的深度学习方法，对包含矿物组分分布信息的二维QEMSCAN图像和三维CT灰度图像进行匹配和训练，实现利用QEMSCAN图像进行CT灰度图像组分精准分割，最终建立多组分的页岩储层三维数字岩心，解决了页岩三维多组分数字岩心建模的难题。本论文是长江大学储层微观结构演化及数字表征团队的最新研究成果，代表长江大学在数字岩心领域的研究迈上了新的台阶。